企業の競争環境が激化する中で、在庫管理の精度は利益を左右する重要な要素になっています。特にEC市場の拡大や多拠点展開の進行により、在庫の可視化と最適化は欠かせません。従来のExcelや紙での管理では、情報の遅延や誤差が発生しやすく、ヒューマンエラーも多くなります。
これらの課題を解決するのが「在庫管理システム」です。業務効率化やコスト削減に加え、近年では補助金制度を活用した導入支援も進んでいます。本記事では、在庫管理システムの概要から導入効果、補助金制度、具体的な申請方法、そしておすすめツールまでを徹底的に解説します。
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在庫管理システムとは？導入で得られる主な効果
在庫管理システムとは、商品の入出庫・在庫数・販売データを自動で一元管理できるソフトウェアです。リアルタイムな在庫把握や需要予測、クラウド連携などの機能により、人的ミスの削減とコスト最適化を実現します。導入により、販売機会の損失防止や経営判断のスピード向上など、企業全体の生産性向上が見込めます。ここでは代表的な導入効果を3つ紹介します。
リアルタイム在庫把握とミス削減
在庫管理システムの最も大きな特徴は、リアルタイムで在庫状況を把握できることです。商品が入出庫されるたびにデータが自動更新され、担当者全員が同じ最新情報を確認できます。これにより、在庫数の誤差や二重発注、欠品といった問題を未然に防ぐことができます。
バーコードやQRコードを用いたスキャン入力機能を活用すれば、手作業による入力ミスの発生も大幅に減少します。また、複数拠点で在庫を共有できるため、各店舗や倉庫の在庫を即座に確認可能です。これにより、販売機会を逃さず、顧客満足度の向上にもつながります。リアルタイムなデータ管理は、在庫コストの削減と業務の効率化を同時に実現できる強力な手段です。
自動発注・需要予測で在庫最適化
在庫管理システムには、過去の販売実績や季節要因をもとに需要を予測する機能があります。AIやデータ分析を活用し、販売傾向を把握して適切な発注量を自動で算出します。設定した最低在庫数を下回ると自動で発注処理を行うため、欠品リスクを最小化しつつ、過剰在庫も防ぎます。
特にアパレルや食品、医薬品などの消費サイクルが短い業界では、在庫の最適化が利益を左右する重要な要素となります。さらに、在庫回転率やABC分析などのレポート機能を活用すれば、経営指標の可視化も容易です。これらのデータに基づく意思決定が可能になることで、効率的な仕入計画とコスト削減を実現します。
クラウド化で多拠点・リモート対応が容易に
クラウド型在庫管理システムは、インターネット環境があればどこからでもアクセス可能です。これにより、本社・支店・倉庫など複数拠点でのデータ共有がスムーズになり、リアルタイムで在庫状況を確認できます。出張先や在宅勤務中でも在庫の確認や発注が可能なため、リモートワーク環境に最適です。
また、クラウド環境ではデータが自動でバックアップされるため、トラブル時の復旧も迅速に行えます。さらに、アクセス権限の設定により、担当部署ごとに閲覧範囲を制限できるため、情報セキュリティ面でも安心です。クラウド型の導入は、運用コストの削減と組織全体の業務スピード向上を同時に実現します。
在庫管理システムが対象となる導入補助金はIT導入補助金
在庫管理システムの導入には一定のコストがかかりますが、国や自治体の補助金を活用することで、初期費用の負担を大幅に軽減できます。中小企業や個人事業主でも利用しやすい制度が複数用意されており、IT化を推進する絶好の機会となります。ここでは、主な補助金制度を詳しく紹介します。
IT導入補助金
IT導入補助金は、中小企業・小規模事業者の生産性向上を目的に、在庫管理システムなどのITツール導入費用を支援する制度です。対象は事務局に事前登録されたソフトウェアやサービスで、相談対応費やクラウド利用料も補助対象に含まれます。
原則として事務局登録のIT導入支援事業者とパートナーを組んで申請。複数社連携IT導入枠を除く運用。要件適合の確認と証憑整備が採択率向上の鍵となります。
IT導入補助金の申請枠と対象分類
在庫管理システムの導入はIT導入補助金の主要対象に該当します。枠によって補助率や上限、要件が異なるため、自社の導入目的と事業規模に合わせた選択が重要です。ここでは一般的に選ばれる4つの枠の要点を整理し、在庫管理システムの導入戦略に直結する観点で解説します。次項の各枠の特徴を比較し、採択可能性と費用対効果の両面で最適化を図りましょう。
通常枠
通常枠は業務のデジタル化と生産性向上を目的とした標準的な区分です。事務局に登録された在庫管理システムや関連サービスが対象で、クラウド利用料や導入サポート費も補助対象に含まれます。
紙やExcel中心の運用からの置き換え、入出庫の自動化、棚卸の効率化など汎用的な効果が示しやすく、幅広い業種で活用されています。導入後の具体的な時短効果や在庫差異の縮減見込みを定量化し、費用対効果の根拠を明確にすることで採択の期待値が高まります。
インボイス枠
インボイス枠は制度対応に必要な会計ソフトや受発注ソフト、決済ソフト、PC・ハードウェア等の導入を支援します。在庫管理システムは売上・仕入データと連携しやすく、請求処理や仕入明細の整合性を高められます。
類型には単体の制度対応を支えるインボイス対応類型と、商流単位で受発注システムを整備する電子取引類型があります。既存の販売管理や会計基盤との統合計画、電子帳簿保存法対応の運用ルールまで含めて申請内容を構成すると審査の説得力が向上します。
セキュリティ対策推進枠
セキュリティ対策推進枠はサイバーリスク低減を目的とし、ネットワーク監視や侵入検知、多要素認証などを支援します。クラウド型在庫管理は拠点横断でのデータ共有が前提となるため、ゼロトラスト志向のアクセス制御や暗号化通信、バックアップの強化が評価点になります。
インシデント発生時の事業継続計画、権限設計、ログ監査の運用プロセスを申請書に落とし込み、在庫データや取引情報の保全が生産性と信頼性の両立に資することを示すと有利です。
複数社連携IT導入枠
複数社連携IT導入枠は地域や商流全体でDXを進める共同プロジェクトを想定し、データ連携や共同受発注、需要予測の共有などを支援します。原則の進め方が異なり、IT導入支援事業者との組み方も通常枠と扱いが変わる点に留意します。
サプライチェーン全体の在庫最適化、荷動きの可視化、標準マスタの整備など横断効果を定量化し、関与企業の生産性指標がどのように改善するかを示す構成が鍵です。スコープ、データ項目、合意形成の計画性を丁寧に設計しましょう。
補助金申請の具体的な流れと手続き方法
補助金を活用して在庫管理システムを導入するには、申請手順の理解が欠かせません。ここでは、IT導入支援事業者の選定から申請・交付までの流れを詳しく解説します。
①IT導入支援事業者とシステム選定
まず事務局に登録されたIT導入支援事業者を選び、対象の在庫管理システムがIIT導入補助金のHP上でツール登録済みかを確認します。現状業務の課題、在庫差異率、棚卸所要時間、回転率などの現行値を採り、導入後の目標値を合意します。
②gBizIDプライムの取得と申請準備
電子申請に必要なgBizIDプライムを早期取得し、jGrantsで申請情報を管理します。直近決算書、納税証明書、履歴事項全部証明書、見積書、導入計画、体制図、誓約関連を整えます。対象者要件は中小企業基準に依拠するため、資本金または従業員規模の判定根拠を明示します。
在庫管理の課題と解決策、投資対効果、スケジュールを簡潔にまとめた事業計画サマリーを先に作成し、各様式へ転記する運用にすると整合性を保てます。
③申請書類の作成と審査のポイント
審査は生産性向上の実現性と費用妥当性、運用継続可能性が評価軸です。KPIは在庫差異率、棚卸時間、在庫回転率、欠品率、発注リードタイム短縮などを選定し、現状値と目標値を時系列で提示します。
クラウド運用のセキュリティ対策、バックアップ、権限管理の方針を明記し、教育計画と定着施策を添えます。インボイスや電子取引の要件適合、証憑保存のフロー、会計連携の整合も記載します。複数見積の比較や機能要件との対応表を付すと客観性が高まり、不備指摘の回避に役立ちます。
④交付決定後の導入・実績報告・補助金受取までの流れ
交付決定通知後に発注・導入を開始し、検収完了までの工程を記録します。請求書、納品書、発注書、振込明細、契約書、画面証跡、教育記録を体系的に保管し、実績報告に添付します。導入後は所定期間の事業実施報告が求められるため、KPIの達成度を定点観測で集計します。
クラウド利用料の対象期間や分割支払の扱い、仕様変更が生じた場合の手続きも事前に確認します。報告承認後に補助金が振込となるため、キャッシュフロー計画には自己負担の立替期間を織り込み、資金繰りの安全余裕を確保します。
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補助金対象になるおすすめ在庫管理システム
補助金を活用するなら、機能要件だけでなく登録状況や支援体制を確認することが重要です。ここでは導入実績と補助金適合性の観点から、卸売向けの楽商クラウドS2、医療機器特化の楽商メディカル、幅広い業種に適用できる一般在庫管理システムを厳選して紹介します。自社の業務特性と連携要件を踏まえ、最短で成果を出す構成を検討してください。
楽商クラウドS2
楽商クラウドS2は卸売業や商社向けの販売在庫管理クラウドで、見積から受注・売上・請求、発注・仕入・支払、在庫までを一気通貫で標準搭載します。インボイス対応の請求書発行に加え、ロット管理や輸入諸掛按分などのオプションも用意されています。
マルチテナント型で初期費用を抑えつつ、Excel出力や明細自由集計で現場の可視化が進みます。IT導入補助金の支援事業者として申請支援実績があり、クラウド利用料や導入支援費も対象経費に整理しやすい点が利点です。
楽商メディカル
楽商メディカルは医療機器メーカー・卸向けに特化した販売在庫管理で、ロット・シリアルとUBD管理、GS1‐128やGS1データマトリックスに対応します。貸出在庫や置き在庫の追跡、滅菌期限の抽出、施設別の貸出状況管理が可能です。
納入価登録や掛け率対応で契約単価入力の正確性を担保し、保守や福祉用具レンタル、ストーマ給付対応など業界要件に沿った運用を実現します。クラウド版のS2 forメディカルも選べ、補助金申請の実務支援体制が整っている点が導入の安心材料となります。
一般在庫管理システム
一般在庫管理システムは業種横断で使える汎用型で、入庫・出庫入力を即時在庫へ反映し、倉庫別やロケーション別の在庫照会を提供します。バーコード運用や棚卸の効率化、商品別・倉庫別一覧の出力により、属人作業を定型化できます。
販売管理や会計との連携を想定した構成にすると、受発注から請求までの一気通貫化が可能です。補助金ではクラウド利用料や設定・教育費を含めた見積内訳の整備が鍵となり、現状の在庫差異率や棚卸時間の削減目標を定量化して採択率の向上を図ります。
自社独自の在庫管理システムを開発する際に使える補助金
既製システムでは対応しきれない業務に合わせ、自社専用の在庫管理システムを構築する場合も補助対象となります。開発費を支援する主な補助金制度を紹介します。
中小企業省力化投資補助金（一般型）
人手不足の解消や業務効率化を目的に、各事業者の実情に合わせた設備導入やシステム開発を支援する補助金です。従業員数に応じて補助上限額は最大1億円となり、賃上げを大きく実施する場合は上限の引き上げも可能です。
補助率は中小企業で1500万円までは1/2（一定の要件を満たす場合は2/3）、超過分は1/3、小規模事業者や事業再生に取り組む企業は1500万円まで2/3が目安です。対象経費には、機械装置・システム構築費（必須）のほか、技術導入費、専門家活用費、運搬費、クラウドサービス利用料、外注費、知的財産関連経費など幅広い項目が含まれます。審査では、省力化の効果や付加価値向上、投資効率、導入内容のオーダーメイド性が重視されます。
助成上限は最大1億円で、申請はjGrantsの電子申請で行い、gBizIDプライムの取得が必要です。業務の継続性や生産性向上が明確な在庫管理の刷新は有効といえます。
事業環境変化に対応した経営基盤強化事業（一般コース）
本補助金は、ポストコロナ時代の経済変化や物価上昇など、厳しさを増す経営環境に対応しながら、中小企業の経営基盤を強化することを目的とした支援制度です。既存事業の「深掘り」や「成長」を図るため、設備導入・システム構築・新サービスの開発など幅広い取組を対象としています。
補助率は最大3分の2以内で、賃上げ計画を実施する企業は4分の3（小規模事業者は5分の4）まで引き上げ可能です。補助上限は800万円で、原材料費、機械装置費、システム導入費、専門家費用など多様な経費が対象となります。申請は「Jグランツ」による電子申請で行い、「GビズIDプライム」の取得が必要です。経営改善とデジタル化の推進を同時に支援することが、この制度の大きな特徴です。
まとめ
在庫管理システムの導入は、企業の業務効率化・コスト削減・リスク管理を強化する重要な一歩です。リアルタイムな在庫把握や自動発注機能、クラウド連携による拠点間のデータ共有など、業務の生産性を大きく向上させます。
また、IT導入補助金や中小企業省力化投資補助金（一般型）、事業環境変化に対応した経営基盤強化事業(一般コース)などの補助制度を活用すれば、初期費用を抑えて導入が可能です。さらに、「楽商クラウドS2」や「楽商メディカル」などの実績豊富なシステムは、補助金対象ツールとして高い信頼を得ています。自社の規模や業種に適したシステムを選定し、補助金制度を活用して在庫管理のDX化を進めることが、今後の企業成長の鍵となります。
株式会社イチドキリは認定支援機関として、着手金0円・完全成功報酬で制度選定〜申請・実績報告まで伴走します。ぜひ、お気軽にご相談ください。
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記事の執筆者
株式会社イチドキリ 代表取締役
徳永 崇志
兵庫県の実家で、競走馬関連事業を展開する中小企業を営む家庭環境で育つ。
岡山大学を卒業後、大手SIerでエンジニアを経験し、その後株式会社リクルート法人営業に携わる。株式会社レアジョブではAIを用いた新規事業の立ち上げに従事し、リリース1年で国内受験者数No.1のテストに導く。株式会社素材図書で役員を務めた後、株式会社イチドキリを設立。中小企業向けに、補助金獲得サポートや新規事業開発や経営企画のサポートをしている。Google認定資格「Google AI Essentials」を2024年に取得済。
